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北京]腾讯地图大数据实验室2020校园招聘简章

2019-09-08 

 

 

  腾讯地图大数据实验室从事位置/轨迹/路况/图像大数据的算法研发工作,为泛腾讯系业务提供LBS能力的相关支持,从交通/政务/文旅/商业选址等业务出发,提供智能交通分析、香港王中王中特网三期商业客流选址、经典:2013年湖人VS勇士 科比铁血3次受伤想买一个KATE SPADE 包不知道真假谁能帮助我验证真假有什么方法,LBS用户画像、旅游大数据、图像识别、轨迹道路智能化提取、营销风控BI等大数据能力及行业解决方案。

  欢迎在时空大数据,轨迹挖掘,图像识别领域有经验和兴趣的同学加入大数据实验室的大家庭!

  以下是各个2020校招岗位(北京职位)的介绍。有兴趣的同学欢迎投递简历到

  1. 负责地图的大数据挖掘工作:应用机器学习/深度学习技术,针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模,解决基于基础数据的挖掘等核心问题,跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果。

  3. 精通数学建模,机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法,具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力,深入理解MapReduce,具有Spark/Hadoop/Storm等大规模分布式计算平台的使用经验;在以下至少一个领域有深入的研究:

  1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等);

  4. 精通C/C ,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发;有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。

  1. 利用海量腾讯系的定位数据(500亿)及形成的用户轨迹数据,进行海量数据模型设计、数据ETL开发,实现智能化处理和自动化入库;

  2. 应用机器学习技术,建立道路数据画像,构建实时的基础数据的挖掘模型,提升位置服务能力

  机器学习/计算机/数学相关方向硕士以上学历,有较强的学习能力及创新能力;

  熟悉C/C 语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;

  1. 负责视觉相关算法的研发,包括但不限于:图像内容识别、物体检测和跟踪、图像语义分割、文字识别等; 与平台开发人员对接,实现算法植入。

  2. 计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 精通数学建模,扎实的模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础,掌握领域内常用算法,如视频图像中特征提取、目标检测、跟踪、识别算法; 熟悉深度学习CNN,RNN相关理论;

  4. 有在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等相关会议发表论文者优先;

  1. 参与实时路况线上服务的功能改进,参与智能交通相关内容服务的设计与开发。

  6. 了解python、php等某种其他开发语言者优先,了解haddoop、map-reduce等大数据处理相关知识者优先。

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